ماجستير في علوم البيانات

عام

وصف البرنامج

نظرة عامة

تعلم المعرفة النظرية والمهارات العملية اللازمة لتحليل البيانات الكبيرة للتطبيق الوظيفي في مجال الأعمال والتكنولوجيا.

يزداد الطلب على علماء البيانات الذين يمكنهم الحصول على رؤى ثراء من المعلومات المتوفرة من خلال التقنيات الحديثة للمساعدة في اتخاذ القرارات المستنيرة. يغرس برنامج الماجستير في علم البيانات في ستيفنز المعرفة النظرية والمهارات العملية اللازمة للتعامل مع الجمع المعاصر ، واستكشاف وتحليل ونمذجة البيانات إلى جانب التحديات ذات الصلة المتعلقة بالاستدلال والتنبؤ.

هذا البرنامج متعدد التخصصات يعد الطلاب لشغل وظائف في مجال التكنولوجيا الفائقة وذكاء الأعمال والتحليلات والأوساط الأكاديمية وإدارة قواعد البيانات ، وكذلك المناصب الحكومية التي تتطلب مهارات قوية في تحليل البيانات. سيقوم الطلاب بتحليل البيانات المعقدة ، بما في ذلك قواعد البيانات الكبيرة ، وتطبيق تقنيات النمذجة والتصور الحديثة. سوف يشاركون في محاكاة الهجمات الإلكترونية وإنشاء استراتيجيات دفاع فعالة ، وكذلك دراسة متعمقة للخوارزميات وخطط التحسين التي تستند إليها أحدث أساليب تحليل الأعمال.

ميزة ستيفنز

يقع Stevens على نهر هدسون ، على بعد 15 دقيقة فقط من وسط مدينة مانهاتن ، ويقع بالقرب من قلب أحد أكبر مراكز التكنولوجيا في العالم. يوفر القرب من مدينة نيويورك فرصًا لتوظيف طلاب Stevens مع بعض من أكبر الأسماء في مجال الأعمال والتكنولوجيا ، بما في ذلك Google و Amazon و Microsoft و Bloomberg.

ميزات البرنامج

  • منهج مرن
  • برنامج متعدد التخصصات
  • 4 تركيزات اختياري
  • البحوث الائتمان المتاحة
  • أطروحة وغير أطروحة الخيارات

تركيزات

  • أساسيات علم البيانات
  • الحصول على البيانات وإدارتها
  • أمن البيانات
  • تطبيقات الأعمال

من يجب أن يقدم؟

نرحب بالمتقدمين الذين لديهم تفكير عميق لتحليل البيانات وخلفية رياضية صلبة و / أو علوم الكمبيوتر. يمكنك التقدم بشهادة البكالوريوس في العلوم الرياضية أو علوم الكمبيوتر. متطلبات محددة تتكون من:

  • حساب التفاضل والتكامل مع مستوى يضاهي MA 227 حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات
  • الجبر الخطي بمستوى مماثل للجبر 232 الجبر الخطي
  • نظرية الاحتمالات بمستوى مشابه لـ MA 222 الاحتمالات والإحصاء
  • الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python و R و MATLAB بمستوى مشابه لخوارزميات CS 385

متطلبات البرنامج

  • درجة البكالوريوس ، مع معدل تراكمي لا يقل عن 3.0 ، من مؤسسة معتمدة
  • محاضر الكلية الرسمية
  • رسالتان توصية
  • نتائج اختبار TOEFL / IELTS (للطلاب الدوليين)
  • درجة GRE أو GMAT تنافسية *

* GRE / GMAT غير مطلوب للطلاب بدوام جزئي.

ستيفنز يعدك لمهنة عظيمة

يطور برنامج الماجستير في علم البيانات المعرفة والمهارات المطلوبة عند الطلب ليضعك على المسار الصحيح لتحقيق النجاح الوظيفي.

فرص عمل

  • عالم البيانات
  • محلل البيانات
  • الإحصائي
  • مهندس الشبكة
  • الباحث العلمي لمنظمة العفو الدولية
  • أخصائي تحليلات البيانات

أعلى منظمات التوظيف

  • الأمازون
  • بنك امريكي
  • جامعة نيويورك
  • سيتى بلوك الصحة
  • خدمات بث ديزني
  • سيغما للاستثمارات
آخر تحديث للآذار (مارس) 2020

عن هذه الكلية

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens.

Seven thousand students, 300 faculty. One jewel of a campus, beside one amazing city, in a top-3 college town. Countless ideas. Infinite questions. And answers that matter. This is Stevens. إظهار محتوى أقل